调查数据显示，2022年末中国大陆总人口141175万人，从年龄结构来看，16周岁至59周岁年末人口为87556万人，占总人口的比重为62.0％；60周岁及以上人口28004万人，占总人口的19.8％，其中65周岁及以上人口20978万人，占总人口的14.9％。按照国际通常看法，我国已步入老龄化社会。这是用分组分析法对全国人口进行分析比较的典型例子。
一、基本概念
统计分组是根据研究目的和客观现象的内在特点，按某种标志（标志指反映事物属性或特征的名称）或几个标志把被研究现象的总体划分为若干个不同性质的组，使组内差异尽可能小，组间差异尽可能大。分组分析法是在分组的基础上，将不同性质的现象分开，相同性质的现象归纳在一起，从而反映被研究对象的本质、差异和特征。
二、常用种类
分组分析法分为结构分组分析法和相关关系分组分析法。结构分组分析法又可分为品质标志分组分析法和数量标志分组分析法。品质标志分组分析法，是以反映事物属性差异的标志作为分组标志，将总体分为若干性质不同的组成部分，在分组的基础上，进一步研究各组的数量特征和组与组之间的相互关系。如表1，居民人均可支配收入由工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入构成，工资性收入所占比重最大，财产净收入所占比重最小。这种按收入来源对居民人均可支配收入进行的划分，并进一步计算四项收入比重的方法就是品质标志分组分析法。
表1 2022年全国居民人均可支配收入表
数量标志分组分析法，是以反映事物数量差异的标志（数量标志可以是绝对数也可以是相对数）划分各组，在分组的基础上，研究总体内部结构及其变化的方法。表2中，从某地区全部人口中抽取一定数量的代表性人群，按照毕业生受教育程度进行分组，分析不同组内的人数及其所占比重，就可以考察该地区人口受教育情况，进而分析该地区受教育水平现状。
表2 某地区毕业生情况分组表
相关关系分组分析法，是用来分析经济社会现象之间依存关系的一种分组分析法。这种分析法首先对总体按原因标志分组，其次按组计算出被影响因素的平均数或相对数，然后根据数值在各组间的变动规律来确定原因标志与被影响因素之间的依存关系，认识现象之间在数量上的影响作用和程度。在下面例子（表3所示）中，某地区各工业企业按营业收入分组观察平均销售费用，就是通过分组分析法进行深入分析，找出两者之间的数量相关关系，即随着工业企业营业收入的不断提高，销售费用也会相应地增加，两者之间是一个正的相关关系。
表3 某地区工业企业营业收入与销售费用表
三、主要作用
分组分析法在资料整理和统计分析中的作用主要是划分经济社会现象的类型，反映现象的内部结构以及分析现象之间的依存关系。三种分组分析方法中，以品质标志分组分析法为前提条件，通过品质标志分组分析法，可以分析现象的类型特征和规律性；数量标志分组分析法可以分析现象总体内部的结构及其变化；相关关系分组分析法可以分析彼此之间的相关关系。这三种分组分析法在实际中常常结合使用。
四、注意事项
分组分析法在进行分组时必须遵循穷尽原则和互斥原则。所谓穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都有组可归，如前述某地区毕业生情况分组表中，参与调查的35470人中的每个受访个体必须归为五个受教育分组中的某一组，五组最终要将35470人都包括进来；所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属某一个组，而不能同时归属几个组，如上述某地区毕业生情况分组表中，某人只能归于一个受教育分组中，不能既归普通高中组同时又归于其他四组任一组中。
