作者：周振坤
书号：978-7-5037-9666-1
开本：185*260
装帧：平装
出版时间：2021.9
定价：48元
责任编辑：王建生
内容简介：
近年,在线社交网络快速发展，已成为人们获取信息、传递消息、交友娱乐的重要渠道。本书系统讨论了基于用户性格的社交网络在线行为规律；在用户层面上验证了在线社交网络用户行为的同质性；社交网络大数据的核心是预测，本书选择了选举预测和市场预测两个重要的问题进行了深入的研究，为在线社交网络个体心理研究、用户关系 研究对社会、经济预测研究提供了理论依据和应用指导。
作者简介：
周振坤，首都经济贸易大学统计学院数据科学系讲师，北京航空航天大学计算机博士，纽约城市大学联合培养博士。发表多篇SCI一区检索文章和计算机国际会议文章。主要工作围绕社交网络用户在线行为量化、分析与建模展开。目标在社交大数据环境下通过机器学习等计算机技术方法，揭示人类在线行为规律，并进行社会群体行为预测。
作者：周振坤
书号：978-7-5037-9666-1
开本：185*260
装帧：平装
出版时间：2021.9
定价：48元
责任编辑：王建生
内容简介：
近年,在线社交网络快速发展，已成为人们获取信息、传递消息、交友娱乐的重要渠道。本书系统讨论了基于用户性格的社交网络在线行为规律；在用户层面上验证了在线社交网络用户行为的同质性；社交网络大数据的核心是预测，本书选择了选举预测和市场预测两个重要的问题进行了深入的研究，为在线社交网络个体心理研究、用户关系 研究对社会、经济预测研究提供了理论依据和应用指导。
作者简介：
周振坤，首都经济贸易大学统计学院数据科学系讲师，北京航空航天大学计算机博士，纽约城市大学联合培养博士。发表多篇SCI一区检索文章和计算机国际会议文章。主要工作围绕社交网络用户在线行为量化、分析与建模展开。目标在社交大数据环境下通过机器学习等计算机技术方法，揭示人类在线行为规律，并进行社会群体行为预测。
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