在很多实际问题中,常常要研究某个感兴趣的因素与其他几个影响因素之间的关系。相关分析描述的只是数值型变量之间关系的强度和方向,而回归分析是通过数学模型更准确地描述一个变量的变化如何影响其他变量的统计方法。假如用表示真正感兴趣的变量,
表示其他可能与
有关的变量,需要建立
与
之间的函数关系
。这里
称为因变量或者响应变量,而X称为自变量或解释变量。回归分析(regression)就是建立这种关系的过程。
在很多实际问题中,常常要研究某个感兴趣的因素与其他几个影响因素之间的关系。相关分析描述的只是数值型变量之间关系的强度和方向,而回归分析是通过数学模型更准确地描述一个变量的变化如何影响其他变量的统计方法。假如用表示真正感兴趣的变量,
表示其他可能与
有关的变量,需要建立
与
之间的函数关系
。这里
称为因变量或者响应变量,而X称为自变量或解释变量。回归分析(regression)就是建立这种关系的过程。
在很多实际问题中,常常要研究某个感兴趣的因素与其他几个影响因素之间的关系。相关分析描述的只是数值型变量之间关系的强度和方向,而回归分析是通过数学模型更准确地描述一个变量的变化如何影响其他变量的统计方法。假如用表示真正感兴趣的变量,
表示其他可能与
有关的变量,需要建立
与
之间的函数关系
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称为因变量或者响应变量,而X称为自变量或解释变量。回归分析(regression)就是建立这种关系的过程。
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