非抽样误差(non-sampling error),是指除了抽样误差之外调查中因各种原因所引起的调查误差。通常认为非抽样误差是由于调查程序执行中的错误与不足引起的,它不仅出现在概率抽样和非概率抽样中,也出现在全面调查和非全面调查中,可能产生于调查方案设计、抽样设计、数据搜集、数据处理及分析等各个阶段与环节。抽样调查不能通过增大样本量加以控制,对调查结果的影响也非常大,甚至可能导致整个调查的失败。
与抽样误差相比,非抽样误差具有成因复杂、难以识别和测量、容易造成估计量有偏以及不可能随着样本量的增大而变小的特点。非抽样误差分为抽样框误差、应答误差、无回答误差和计量误差等。