整群抽样(cluster sampling)，是先将总体分为R个群或子总体，然后按某种方式从中随机抽取r个群，再对抽中的群中所有个体都进行调查的一种抽样方式。
与简单随机抽样相比，整群抽样的特点在于：首先，抽取样本时只需要群的抽样框，而不必要求包括所有单位的抽样框。这大大简化了编制抽样框的工作量；其次，由于群通常是由那些地理位置邻近的或隶属于同一系统的单位所构成，因此调查的地点相对集中，从而节省了调查费用，方便了调查的实施。
整群抽样的主要缺点是估计的精度较差，因为同一群内的单位或多或少有些相似，在样本量相同的条件下整群抽样的抽样误差通常比较大。一般说来，要得到与简单随机抽样相同的精度，采用整群抽样需要增加基本调查对象。
整群抽样(cluster sampling)，是先将总体分为R个群或子总体，然后按某种方式从中随机抽取r个群，再对抽中的群中所有个体都进行调查的一种抽样方式。
与简单随机抽样相比，整群抽样的特点在于：首先，抽取样本时只需要群的抽样框，而不必要求包括所有单位的抽样框。这大大简化了编制抽样框的工作量；其次，由于群通常是由那些地理位置邻近的或隶属于同一系统的单位所构成，因此调查的地点相对集中，从而节省了调查费用，方便了调查的实施。
整群抽样的主要缺点是估计的精度较差，因为同一群内的单位或多或少有些相似，在样本量相同的条件下整群抽样的抽样误差通常比较大。一般说来，要得到与简单随机抽样相同的精度，采用整群抽样需要增加基本调查对象。
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