时间序列分析

2022/11/29 16:49

|

Aa

字体:
|

历史数据往往以时间序列的形式呈现出来,如改革开放以来中国CPI走势、最近100年美国GDP的增长率情况、气象台工作者每日记录的最高气温和最低气温、某种商品的日成交量、某只股票的日收盘价格、公司历年的利润额等。这些数据都是随着时间的变化而变化的,反映了事物、现象在时间上的发展变动情况,是相同事物或现象在不同时刻或时期所形成的数据,称之为“时间序列数据”,简称时间序列或时间数列(time series)。

历史数据往往以时间序列的形式呈现出来,如改革开放以来中国CPI走势、最近100年美国GDP的增长率情况、气象台工作者每日记录的最高气温和最低气温、某种商品的日成交量、某只股票的日收盘价格、公司历年的利润额等。这些数据都是随着时间的变化而变化的,反映了事物、现象在时间上的发展变动情况,是相同事物或现象在不同时刻或时期所形成的数据,称之为“时间序列数据”,简称时间序列或时间数列(time series)。

[责任编辑:]