数据分布的平峰或尖峰程度称为峰态(kurtosis)。测量数据的偏态程度用峰度系数(K),将随机变量的四阶中心矩与其标准差的四次方相除,所得比率即为峰度系数。根据未分组原始数据计算峰态系数时,通常采用下列公式:
对于分组数列,其计算公式为:
峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果数据服从标准正态,则峰度系数等于零;若峰度系数的值明显不为零,则表明数据的分布比正态分布更平或更尖,如图所示。
数据分布的平峰或尖峰程度称为峰态(kurtosis)。测量数据的偏态程度用峰度系数(K),将随机变量的四阶中心矩与其标准差的四次方相除,所得比率即为峰度系数。根据未分组原始数据计算峰态系数时,通常采用下列公式:
对于分组数列,其计算公式为:
峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果数据服从标准正态,则峰度系数等于零;若峰度系数的值明显不为零,则表明数据的分布比正态分布更平或更尖,如图所示。
数据分布的平峰或尖峰程度称为峰态(kurtosis)。测量数据的偏态程度用峰度系数(K),将随机变量的四阶中心矩与其标准差的四次方相除,所得比率即为峰度系数。根据未分组原始数据计算峰态系数时,通常采用下列公式:
对于分组数列,其计算公式为:
峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果数据服从标准正态,则峰度系数等于零;若峰度系数的值明显不为零,则表明数据的分布比正态分布更平或更尖,如图所示。
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