2021年第7期《调研世界》封面、目录和文章选登

来源:国家统计局统计科学研究所发布时间:2021-07-14 14:37

 

 

 

人工智能与劳动力工资

——基于工业机器人匹配数据的经验证据

 

赵丹丹 周世军

 

内容摘要:人工智能发展日新月异,随之而来的“机器换人”令人担忧。本文经理论推导发现,劳动力工资与“人机替代弹性”之间呈现“倒U型”特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势。随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验。研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平。但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合。“机器换人”现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业。

 

关键词:技术进步;人工智能;工业机器人;劳动力工资

 

中图分类号:F062.9文献标识码:A文章编号:1004-7794(2021)07-0003-10

 

DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2021.07.001

 

我国数字经济发展测度及其影响因素研究

 

焦帅涛 孙秋碧

 

内容摘要:为对我国数字经济发展进行测度,并对其影响因素进行分析,本文首先基于20132018年省际面板数据,从数字化基础、数字化应用、数字化创新和数字化变革四维视角构建我国省际数字经济综合评价指标体系,然后对我国省际数字经济发展水平的时空异质性及其影响因素进行空间SAR分析。研究发现:(1)全国数字经济发展指数在20132018年间呈现出上升趋势;(2)省际数字经济发展水平差距较大,存在明显的“马太效应”和“数字鸿沟”,数字经济发展水平高低排序依次是东部、中部和西部;(3)数字经济发展存在显著的正向空间相关性和空间集聚性;(4)城镇化、人力资本、政府行为、经济增长水平、贸易开放度、产业结构高级化等均会对数字经济发展产生正面促进作用。研究结果丰富了数字经济发展测度方法,为研究影响数字经济发展的因素提供了新视角。

 

关键词:数字经济发展;影响因素;空间SAR;数字鸿沟

 

中图分类号:F222.33文献标识码:A文章编号:1004-7794(2021)07-0013-11

 

DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2021.07.002

 

论人口普查信息化:新特征、新挑战与新路径

 

“北京大学人口研究所人口普查质量评估”课题组

 

内容摘要:第七次全国人口普查以整合化的数据资源、智能化的调查方式、标准化的业务流程和扁平化的管理方式,实现了信息化模式转型,具有精准、简约、便捷和效率的特征。然而,调查方式的改进并不能代替普查对象回答问题,并对普查员素质和实际操作提出了更高的要求。本文提出要辩证认识信息技术作用,加快推进基层信息化办公,重视具体而微观的普查工作,积极利用公共部门行政记录,建立专门人口数据库以及增进群众对普查信息化工作的理解等建议。本研究为探寻我国人口普查信息化的发展路径提供了政策参考,同时也为数字政府建设、统计信息化、人口治理等议题提供了研究案例和分析视角。

 

关键词:人口普查;信息化;政府调查;信息安全

 

中图分类号:C811文献标识码:A文章编号:1004-7794(2021)07-0059-08

 

DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2021.07.007

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