2020年第6期《调研世界》封面、目录和文章选登

来源:国家统计局统计科学研究所发布时间:2020-06-11 13:38

    

 

 

 

 

基于混合数据的群组评价方法及其应用*

 

陈 骥 姚 婷

 

  内容摘要:针对复杂综合评价问题中的混合数据,在描述混合数据处理过程的基础上,讨论了混合数据的转换方法、数据意义的统一,并结合群组评价技术进行了应用。首先,采用数据转换的思路,将混合数据中的区间变量、语义变量转换为传统的点值数据。其次,基于数据修正的视角,考虑评价个体所持的评价尺度波动性差异,以数据意义一致性为目标,通过对评价个体权重的分配,分离评价尺度波动情形下的数据可比度并进行数据修正,从而实现数据意义的统一。最后,在归纳总结方法步骤的基础上,进行了案例应用,验证了方法的可用性。

 

  关键词:混合数据;群组评价;数据转换;可比性

  中图分类号:C812  文献标识码:A  文章编号:1004-7794202006-0003-07

  DOI 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2020.06.001

 

  注:*基金项目:国家社科基金重大项目“基于大数据的跨境电子商务统计监测、评估与监管体系研究”(项目编号:16ZDA053);国家社科基金一般项目“群组评价的杠杆效应及其评价机制设计”(项目编号:16BTJ026);全国统计科学研究项目“基于分层结构的综合评价问题研究”(项目编号:2015LZ039)。

 

中国城镇就业质量指数研究

 

人口和就业统计司课题组①

 

  内容摘要:高质量就业是人民美好生活的重要组成部分,也是经济高质量发展的内在要求。本文在对国际常用就业质量指标体系进行系统梳理的基础上,构建了涵盖工资水平、就业充分、就业稳定、工作生活平衡4个维度的就业质量指标体系,利用全国月度劳动力调查数据,对全国、各省(区、市)的月度、季度和年度就业质量指数进行测算。研究表明,20162018年,我国总体就业质量呈现不断上升趋势,但超时工作现象有所加剧,合同签订率有待提高;不同地区就业质量存在显著差异;就业质量与经济发展水平、产业结构等因素高度相关。同时,本文还提出了提高我国整体就业质量的政策建议。

 

  关键词:劳动力;就业质量;指数研究

  中图分类号:F224  文献标识码:A  文章编号:1004-7794202006-0010-06

  DOI 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2020.06.002

 

  注:①课题组组长:贾毓慧。成员:冯帅章,卢晶亮,吴珊,郭航,张楠。本文执笔:冯帅章,贾毓慧。

 

基于BP神经网络的油菜籽遥感识别研究

 

余新华 王 宏

 

  内容摘要:针对传统分类方法易受到“同物异谱”和“异物同谱”的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8 OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的主要作物油菜籽识别研究。以两幅Landsat-8 OLI遥感数据的14个波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法油菜籽的分类总体精度为81.28%,较最大似然法提高了25.12个百分点,Kappa系数也有所提高。基于BP神经网络的遥感分类模型可高效精确地识别油菜籽。

 

  关键词:BP神经网络;油菜籽;遥感影像;农作物遥感分类识别

  中图分类号:P407.8  文献标识码:A  文章编号:1004-7794202006-0016-09

  DOI 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2020.06.003

 

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