2015.07:我国城乡基本公共服务均等化水平评价分析(孔凡文等)

来源:国家统计局统计科学研究所发布时间:2015-07-13 14:48

 

我国城乡基本公共服务均等化水平评价分析[§]

 

孔凡文 张小飞 刘

 

  内容摘要:本文从医疗卫生、基础设施、基本公共教育3个方面构建了包含11个具体指标的全国各地区城乡基本公共服务均等化水平评价指标体系,采用TOPSIS法对全国各地区城乡之间的基本公共服务差异状况进行了比较分析。结果表明,我国城乡基本公共服务水平是不均等的,其中目前最需要加强的依次是乡村基础设施建设、乡村基本公共教育和乡村医疗卫生发展。我国应采取综合措施,加快促进城乡基本公共服务均等化目标的实现。

 

  关键词:城乡基本公共服务;均等化;指标体系;TOPSIS法;综合评价

 

  中图分类号:F124  文献标识码:A  文章编号:1004-7794201507-0009-04

 

  DOI10.13778/j.cnki.11-3705/c.2015.07.002

 

  基本公共服务主要包括保障基本民生需求的教育、医疗卫生、基础设施、就业、社会保障、住房保障、文化体育等,党的十八大报告明确提出到2020年要总体实现基本公共服务均等化。基本公共服务均等化包括地区之间的基本公共服务均等化以及城乡之间的基本公共服务均等化两个层面,其中最重要的是城乡基本公共服务均等化。目前,有关基本公共服务均等化研究大多数是侧重于对地区之间(主要是省际之间)的基本公共服务水平比较,而对各地区城乡基本公共服务水平差异的比较研究较少。本文通过对我国各地区城乡基本公共服务均等化水平的评价分析,为促进我国城乡基本公共服务均等化的实现提供参考。

 

  一、城乡基本公共服务均等化评价指标体系与评价方法的建立

 

  1.城乡基本公共服务均等化评价指标体系的构建及其权重的确定。

 

  根据基础性、重要性、科学性、合理性和数据可获得性等原则,本文构建了由三级指标构成的城乡基本公共服务均等化评价指标体系。其中,一级指标为城乡基本公共服务综合指数,用符号A表示;二级指标为分类指标,用符号B表示,由医疗卫生、基础设施、基本公共教育等3类指标构成,分别用符号B1B2B3表示;三级指标是具体指标,用代号C表示,共有11个,分别用代号C1C2C3、…、C11表示。为反映各个指标在评价时的相对重要程度,本文采用德尔菲法确定各项指标的权重,详见表1

 

  表1 城乡基本公共服务均等化评价指标体系及权重

 

一级指标

指标内容

二级指标

三级指标

指标

内容

权重

指标内容

权重

城乡基本公共服务综合指数

A

医疗卫生(B1

0.409

每千人卫生技术人员数()(C1)

0.273

每千人执业医师数()(C2)

0.409

每千人医疗卫生机构床位数()(C3)

0.318

基础设施(B2

0.273

供水普及率(%)(C4)

0.316

燃气普及率(%)(C5)

0.263

人均道路面积(平方米)( C6)

0.421

基本公共教育(B3

0.318

大专及以上人口占比(%)(C7)

0.226

高中文化人口占比(%)(C8)

0.290

初中文化人口占比(%)(C9)

0.258

小学文化人口占比(%)(C10)

0.129

未上过学人口占比(%)(C11)

0.097

 

  2.城乡基本公共服务均等化水平的评价方法。

 

  本文采用TOPSISTechnique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)评价方法(也称逼近理想解排序法)对城乡基本公共服务均等化水平进行评价。其原理为:在归一化的原始矩阵中得到现有方案中的最优方案和最劣方案,分别计算各评价对象与最优方案、最劣方案间的距离,与最优方案距离越小的方案越符合期望结果。步骤如下:   

 

 

1)根据表1所建立的指标体系查找相关数据,构建原始矩阵XiYi

 

                          

 

  Xi代表城市基本公共服务数据矩阵,i=123X1代表城市医疗卫生数据矩阵,X2代表城市基础设施数据矩阵,X3代表城市基本公共教育数据矩阵。Yi代表乡村基本公共服务数据矩阵,i=123Y1代表乡村医疗卫生数据矩阵,Y2代表乡村基础设施数据矩阵,Y3代表乡村基本公共教育数据矩阵。m表示第m个地区,m=12,…,29n表示第n项三级指标,n=12,…,11

 

2)构建城市和乡村各项基本公共服务差值矩阵ZiZiXi-Yi

 

Zi代表城市和乡村基本公共服务差异指数矩阵,Z1代表城市和乡村医疗卫生指标差异指数矩阵,Z2代表城市和乡村基础设施指标差异指数矩阵,Z3代表城市和乡村基本公共教育指标差异指数矩阵。

 

3)对Zi进行标准化,得到标准化的矩阵Gi

 

4)对二级评价指标赋权,计算整理后得出赋权后的规范化矩阵pipi[p1i  p2i  pmi]T。其中,pi=Gi×wiwi是指第i个二级指标的权重矩阵。

 

5)筛选各项评价指标的最优值和最劣值。

 

构造最优解向量 =min{p1i  p2i pmi}和最劣解向量=max{p1i  p2i pmi}pi代表城市和乡村第i项基本公共服务的差异值,差异值越大表明城乡均等化水平越低,所以最优值pi中的最小值,最劣值pi中的最大值。

 

6)分别计算各评价指标与最优解和最劣解间的距离,计算公式如下:

 

            

表示与最优解之间的距离;表示与最劣解之间的距离。

 

7)计算各评价指标与最优解之间的相对接近程度Ci

 

Ci越大时,该评价指标与最优解之间的距离越小,均等化水平也就越高。

 

8)对一级评价指标赋权,得出赋权后全国各地区城乡基本公共服务差异指数K

 

                     K[K1 K2 … Km]T

 

其中,K=pi×w*i,i=1,2,3,w*i是指第i个一级指标的权重矩阵。

 

    K值越大表示城乡基本公共服务差异越大,均等化水平就越低;K值越小表示城乡基本公共服务差异越小,均等化水平就越高。

 

  二、全国各地区城乡基本公共服务均等化水平的计算

 

  根据上述TOPSIS评价方法,在获取全国各地区城市和乡村各项三级评价指标数据基础上,先算出各三级指标城市和乡村的公共服务差异值,并对其差异值进行标准化处理,然后计算不同地区的医疗卫生、基础设施、基本公共教育等二级指标的城乡均等化差异值,最后对全国各地区城乡之间的基本公共服务差异情况进行比较,分析出我国各地区城乡基本公共服务均等化水平。

 

  1.初始数据的获取。

 

  本文从《2014年中国统计年鉴》和《2013年中国省市经济发展年鉴》整理获取表111个三级指标数据。其中,由于西藏和青海部分数据缺失,本文不包括对这两个地区的评价。

 

  2.各地区城乡基本公共服务差异水平结果。

 

  按照TOPSIS评价方法,对各项三级评价指标初始数据进行标准化和综合计算,分别得到全国各地区城乡各分项指标差异值及综合均等化差异值(见表2),以及全国一、二级评价指标与对应的城乡差异最小值之间的相对接近程度(见表3)。

 

  表2 全国各地区城乡各分项指标差异值及综合均等化差异值

 

地区

医疗卫生

基础设施

基本公共教育

综合均等化差异

地区

医疗卫生

基础设施

基本公共教育

综合均等化差异

北京

0.600

0.375

0.576

0.531

河南

0.542

0.599

0.341

0.494

天津

0.214

0.588

0.684

0.466

湖北

0.355

0.635

0.481

0.471

河北

0.642

0.750

0.262

0.551

湖南

0.527

0.700

0.246

0.485

山西

0.617

0.567

0.537

0.578

广东

0.723

0.434

0.498

0.573

内蒙古

0.681

0.822

0.436

0.642

广西

0.319

0.515

0.272

0.358

辽宁

0.279

0.672

0.696

0.519

海南

0.474

0.341

0.449

0.429

吉林

1.000

0.666

0.565

0.771

重庆

0.052

0.529

0.463

0.313

黑龙江

0.453

0.427

0.580

0.486

四川

0.323

0.640

0.317

0.408

上海

0.170

0.000

0.578

0.253

贵州

0.408

0.499

0.441

0.443

江苏

0.409

0.455

0.477

0.443

云南

0.615

0.790

0.405

0.596

浙江

0.387

0.559

0.428

0.447

陕西

0.379

0.719

0.286

0.442

安徽

0.299

0.697

0.352

0.425

甘肃

0.312

0.675

0.405

0.440

福建

0.542

0.423

0.444

0.478

宁夏

0.525

0.637

0.492

0.545

江西

0.437

0.640

0.291

0.446

新疆

0.647

0.478

0.711

0.621

山东

0.334

0.666

0.413

0.450

平均值

0.457

0.569

0.453

0.486

 

  表3 全国一、二级评价指标与对应的城乡差异最小值之间的相对接近程度

 

 

医疗卫生

基础设施

基本公共教育

综合均等化

差异

P+

0.052

0.000

0.246

0.253

P-

1.000

0.822

0.711

0.771

D+i

2.410

3.186

1.305

1.367

D-i

3.095

1.620

1.550

1.624

C

0.562

0.337

0.543

0.542

 

  三、评价结果分析

 

  根据上述评价结果,对我国各地区城乡基本公共服务均等化水平分析如下。

 

  1.我国各地区城乡基本公共服务水平均存在不同程度的差异。

 

  从表2可以看出,全国各地区城乡基本公共服务水平均存在不同程度的差异。其中,全国城乡综合均等化差异的平均值为0.486,差异值最小的是上海为0.253,差异值最大的是吉林省为0.771,城乡差异最低值与最高值的地区之间相差3倍多。同时,从表3可以看出,全国各地区城乡综合均等化差异值与对应的城乡差异最小值之间的相对接近程度为0.542,表明我国城乡基本公共服务总体差异还比较大,均等化水平较低。因此,推进城乡基本公共服务均等化,实现我国城乡统筹发展的形势仍然十分严峻。

 

  2.全国基本公共教育和医疗卫生城乡差异相对较小,基础设施城乡差异相对较大。

 

  首先,我国基本公共教育的城乡差异平均值为0.453,相对来说是最小的。这得益于我国自200691日开始全面实行的九年义务教育制度,经过8年的发展城乡间义务教育阶段基础设施和财政投入的协调性逐渐增强,使得城乡间的基本公共教育差距逐年缩小。其次,我国医疗卫生的城乡差异平均值为0.457,也相对较小。这得益于国家推行的农村医疗合作制度,使得农村看病问题得到了改善,医疗卫生机构、医疗科技人员和医疗设备等方面也有了一定的提升,缩小了和城市的差距。最后,我国基础设施的城乡差异平均值为0.569,差异相对较大。近年来,我国城市建设快速发展,城市基础设施不断完善,而农村虽然也实行了“村村通”等工程,但由于农村地域广阔,其基础设施完善度和城市比还有较大差距。

 

  3.城乡基本公共服务均等化水平与地区经济发展水平不完全相关。

 

  从表2可以看出,全国各地区城乡医疗卫生差异指数较小的3个地区为重庆0.052、上海0.170、天津0.214,差异指数较大的3个地区是内蒙古0.681、广东0.723、吉林1.000。重庆、上海、天津3个城市经济发展水平较高,城乡医疗卫生差异指数较低,但经济较发达的广东省医疗卫生城乡差异却比较大,这表明医疗卫生城乡均等化水平和经济发展程度不完全相关。同理,从表2可以看到全国各地区城乡基础设施和基本公共教育差异情况,其中,城乡基础设施差异指数较小的3个地区为上海0、海南0.341、北京0.375,城乡基础设施差异指数较大的3个地区为河北0.750、云南0.790、内蒙古0.822。城乡基本公共教育差异指数较小的3个地区为湖南0.246、河北0.262、广西0.272,差异指数较大的3个地区为天津0.684、辽宁0.696、新疆0.711。这两方面指标也说明城乡基本公共服务均等化水平与地区经济发展水平不完全相关。

 

  四、结论与建议

 

  上述评价分析表明,我国城乡基本公共服务水平是不均等的,其中目前最需要加强的依次是乡村基础设施建设、乡村基本公共教育和乡村医疗卫生发展。同时,城乡基本公共服务均等化水平虽然与地区经济发展水平有一定关系,但在很大程度上还受其他多项因素综合影响。因此,应采取以下措施:第一,健全财政管理体制,缩小城乡财政差距;第二,强化和完善对基本公共服务均等化较差地区的转移支付力度,提升地方政府对基本公共服务的重视度;第三,完善基本公共服务法律体系,使基本公共服务均等化有法可依;第四,对城乡基本公共服务建设进行长远规划,促使农村构建合理的基本公共服务体系和布局;第五,加强均等化程度较低地区的监管力度,完善公众需求表达机制,确定不同地区基本公共服务水平的最低标准,定期进行监督与考核。

 

  参考文献

 

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  [8]徐翠枚.基本公共服务均等化水平评价指标体系研究——以海南为例[J].调研世界,20143:48-52.

 

  作者简介:

 

  孔凡文,男,1963年生,辽宁北票人,博士,现为沈阳建筑大学管理学院教授,研究方向为城镇化与区域经济发展。

 

  张小飞,男,1991年生,河南洛阳人,现为沈阳建筑大学管理学院硕士研究生,研究方向为城市管理工程。

 

  刘娇,女,1972年生,辽宁台安人,博士,现为沈阳建筑大学教授,研究方向为区域经济。

 

 

[§] 本文为2013年度辽宁省社会科学规划基金项目“辽宁省城乡基本公共服务均等化评价与推进措施研究(项目编号:L13DSH029)”和“辽宁省农村土地制度改革与农业转移人口市民化问题研究(项目编号:L13DJL035)”部分研究成果。

 


 
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