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《在线社交网络用户行为分析与应用:从个人行为到社会预测》

来源:中国统计出版社有限公司发布时间:2022-01-12 13:44



作者周振坤

 

书号978-7-5037-9666-1

 

开本185*260

 

装帧平装

 

出版时间2021.9

 

定价48元

 

责任编辑王建生

 

内容简介

 

近年,在线社交网络快速发展,已成为人们获取信息、传递消息、交友娱乐的重要渠道。本书系统讨论了基于用户性格的社交网络在线行为规律;在用户层面上验证了在线社交网络用户行为的同质性;社交网络大数据的核心是预测,本书选择了选举预测和市场预测两个重要的问题进行了深入的研究,为在线社交网络个体心理研究、用户关系 研究对社会、经济预测研究提供了理论依据和应用指导。

 

作者简介

 

周振坤,首都经济贸易大学统计学院数据科学系讲师,北京航空航天大学计算机博士,纽约城市大学联合培养博士。发表多篇SCI一区检索文章和计算机国际会议文章。主要工作围绕社交网络用户在线行为量化、分析与建模展开。目标在社交大数据环境下通过机器学习等计算机技术方法,揭示人类在线行为规律,并进行社会群体行为预测。

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