深圳市就业人口增长的灰色预测与分析

张永领

　　摘要：根据深圳最新就业人口数据，运用灰色系统理论，探讨并选择了最优灰色GM(1，1)模型对深圳未来几年的就业人口进行灰色预测，并用灰色关联方法分析了深圳市新增就业人口与房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资之间的相关关系。结果表明，在建立的灰色GM(1，1)模型群中，4维灰色GM(1，1)模型的预测精度最高，其结果也明显优于线形回归；未来几年内深圳市就业人口仍会有大幅度增长；房屋竣工面积、住宅竣工面积对新增就业人口的影响明显大于新增固定资产投资，并且当年的房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资对新增就业人口的影响明显高于上一年。

　　关键词：深圳；就业人口；GM(1，1)；灰色关联

　　1   引   言

　　在过去的近30年中，深圳市的常住人口由1979年的32.35万人增加到2006年的846.43万人，从业人口也由1979年的13.95万人增加到2006年的647.52万人，而2006年深圳户籍人口数仅为196.83万人。可见深圳是一座典型的移民城市，外来务工人员在数量上远远大于户籍人口，他们成为深圳建设的主力军，推动了特区经济和社会的迅速发展。

　　深圳市就业人口的迅猛增加受诸多因素影响，有些因素不可以量化，如政策因素等，但是，就业人口的增加首先必须满足两个客观条件，也就是必须为新增就业人员提供更多的生活和生产空间，因此本文选择了3个客观指标即全市基本建设投资、房屋竣工面积和住宅竣工面积，通过灰色关联方法来探讨这3个因素对深圳就业人口增加的影响程度，并用灰色GM(1，1)模型来预测未来几年深圳市就业人口数量。

　　灰色系统理论是我国学者邓聚龙1982年创立的，之后被广泛用于环境、经济、地质、地理等许多方面。在控制论中，常用颜色的深浅表示信息的明确程度，信息完全明确的系统称为白色系统，信息完全未知的系统称为黑色系统，对于部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。如深圳市就业人口的增长受诸多因素，一些是已知的，另一些则是未知的，故有灰色成分存在。对于有灰色成分的系统，灰色理论通过生成序列算子，弱化了原始序列的随机性，挖掘其潜在的规律，从而实现对未来数据的预测。

　　2   结果分析

　　2.1   深圳市就业人口预测

　　图1给出了1990年至2006年深圳市就业人口数，从图可以看出，在过去的17年间，深圳就业人口数呈显著的增加趋势，但是有两次明显的跳跃现象，一是1993年就业人口比前期呈跳跃式增加，从1993年到2002年的10年间基本上呈线性增加趋势。二是2003年就业人口数再一次呈跳跃式增加，而且2003年之后的增加趋势（斜率）明显高于前一个时期。

图1   1900-2004年深圳市就业人口图

　　灰色系统理论最大的优点是它不受样本量的限制，可根据需要选择不同的样本量。当灰色理论用于时间序列建模时，它常以时间序列最后一个数据为基础，取不同的长度或维数来分别建立灰色预测模型，不同维数的灰色模型，其预测值也不一定相同。一般为了提高模型的预测精度，必须不同维数的模型中遴选最优的灰色模型，以保证预测的准确性和可靠性。根据深圳市1990-2006年的就业人口，以预测2006年的就业人口为目标，分别选择不同时间长度的数据分别建立模型进行预测。

　　表1给出了分别用4-9维 GM(1，1)模型对深圳市2006年就业人口数进行预测的结果。其中相对误差是用预测值与实际值之差（其中深圳2006年实际就业人口为647.52万人）的绝对值除以实际数值得到，它表示预测值相对实际值的偏离程度。从表1可知，用4维GM(1，1)模型预测的结果与实际最为接近，相对误差仅仅0.001%，预测精度最高。并且随着维数的增加，预测值相对实际值偏离程度越来越大。当用9维GM(1，1)模型进行预测时，相对误差达到了11.7%。故选择4维GM(1，1)模型对深圳市未来几年的就业人口进行预测。

　　根据2002-2006年的深圳市就业人口数据，建立4维GM(1，1)灰色预测模型如下：

　　X(1)(t+1)=2431.37806e0.154843t-2072.098061

　　依据上述模型分别计算了2002-2006年深圳市的就业人口数，相应计算结果见表2，从表2可知，5年平均拟合精度达98%以上，拟合效果较好，模型为一级（优秀）。

　　根据4维灰色GM(1，1)模型对未来5年即2008-2012年深圳市就业人口进行预测，预测结果列于表3。根据预测，2008年深圳市就业人口为880万人左右，到2010年，深圳就业人口将会达到1200万人左右，到2012年将达到1640万人左右。即在未来几年内，深圳就业人口将会有大幅增加。

　　2.2   深圳市就业人口增加的影响因素分析

　　深圳市经济的迅猛发展和就业人口的急剧增加受诸多因素影响，如受国际大都市香港对其经济的带动作用，经济发展迅猛，优越地理位置，较高的生活水平也是吸引了大批的外来劳动者原因。因此，对深圳就业人口增加的因素有些可以量化，有些却不可以量化。

　　但是就业人口增加首先必须满足其生活和生产空间，这是能容纳更多就业人口的前提条件。因而本文选择3个可以定量化的指标来研究其对就业人口增长的影响：全市基本建设投资、房屋竣工面积和住宅竣工面积。本文用分别Pearson相关和用灰色关联度这两种法来研究新增就业人口的人数与这3个指标的相关关系。灰色关联度是事物之间或者事物的各因素之间关联程度的数量表现，通过计算关联系数，可以从整体上或动态上定量分析事物之间的关系密切程度，以及事物间发展变化趋势的一致性的特征，从而判断引起该事物发展的主要和次要因素，为事物的发展变化提供定量依据。

　　深圳就业人口的增加不仅与同期的房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资有关，还有可能与前期的房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资有关，因此分别计算了新增就业人口与同期、前一年和前两年的房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资关联度和Pearson相关系数。

　　表4给出了深圳新增就业人口与房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资的相关关系。从表可以看出，新增就业人口和住宅竣工面积、房屋竣工面积的关联度较高，同期分别是0.42和0.37，与新增固定资产投的关联度较低，为0.31；Pearson相关系数也明显的反应出了该特征，即新增就业人口与住宅竣工面积、房屋竣工面积的Pearson相关系数较大，分别为0.41和0.37，但是新增固定资产投资的相关系数较低，仅为0.25。

　　前一年的新增就业人口和住宅竣工面积、房屋竣工面积的相关性仍比新增固定资产投资高，但是新增就业人口和前二年的住宅竣工面积、房屋竣工面积以及新增固定资产投资的相关性的变化趋势就不是那么明显了。

　　从新增就业人口和同期的、前一年、前两年的住宅竣工面积、房屋竣工面积和新增固定资产投资的关联度和Pearson相关系数也可以看出，新增就业人口和同期的住宅竣工面积、房屋竣工面积的关联性较大，和前一年的住宅竣工面积、房屋竣工面积较低，和前两年的住宅竣工面积、房屋竣工面积和会侧关联度和Pearson相关系数分别更低，即这3个时间段他们的相关性呈递减的趋势。

　　上述关系说明：

　　1. 住宅竣工面积、房屋竣工面积直接影响着就业人口的工作空间和生活空间，它们之间的相关性要比新增固定资产投资高。

　　2.同期相关性高于前期，即当年的住宅竣工面积、房屋竣工面积和新增固定资产投资对当年的就业人口影响最大。

　　3   结论与讨论

　　3.1   讨论

　　根据四维灰色GM(1，1)预测模型，以所要预测数据的后4个数据为基础，分别预测了深圳市1994-2006年的就业人口数。图2给出了每年的预测精度。

　　从图2可以看出，对于1994年和1995年就业人口的预测效果较差，其次是2005年。而1996-2002年预测精度较高，并且预测精度的曲线变化也比较平缓，没有出现大的起伏。对比1990-2006年深圳就业人口变化特征（图1）可以发现，当数据系列波动比较剧烈，无论是作为预测基础的样本数据存在波动现象还是要预测的数据存在波动现象，预测的精度都会显著下降。另外，从表1也可以看出，用灰色GM(1，1)模型进行预测是并不是数据越长越好，当数据波动不大时，所用的基础数据序列可以长一点，当数据序列变化起伏波动较剧烈时，一般取较短的序列进行预测效果会更好。因为较短的基础数据往往包含下一时刻动态变化的最新信息，预测也相对较准确。

图2   深圳市1994-2006年就业人口的预测精度

　　此外，用线性回归方法进行预测，其预测精度明显比灰色GM(1，1)模型差，尤其是当数据序列成指数变化趋势的时候，用用少量基础数据的GM(1，1)模型的预测结果更准确，如用线性回归对2005年和2006年的就业人口进行预测，相对误差达到15%以上。

　　GM(1，1)模型适于短期预测，因为所用的基础样本数据不可能包含在将来某个时候逐渐起重要作用的影响因子所发出的信息。按照上述四维灰色GM(1，1)模型进行预测，到2020年，深圳就业人口将超过3000万人。实际上，任何一个城市的人口容量都是有限度的，城市人口规模要与当地的资源系统（如淡水）、生态环境系统以及社会系统相符合。如果人口数超过城市的资源、生态环境的承载力，就会使城市自然资源供给系统遭到破坏、城市的社会系统出现无序的混乱状态，进而会引发一系列社会、经济问题，所以城市就业人口不可能无限制的增长下去，用灰色GM(1，1)模型作长期预测就失去了意义。

　　深圳市就业人口增加的驱动因素是多方面的，仅从政策来说，如1992的党的十四召开和2002年的党的十六大召开，为深圳发展注入新的活力，使深圳市1993年和2003年的就业人口呈突变式增加。从本文所选3个可以量化的指标与新增就业人口的灰色关联指数和Pearson相关系数也可以看出，房屋竣工面积、住宅竣工面积、新增固定资产投资是影响深圳就业人口增加的重要因素，但影响程度也仅占到0.3~0.4左右，还有其他因素和这三个因子在共同影响着深圳市就业人口的增加趋势。

　　3.2   结论

　　在建立的灰色GM(1，1)模型群中，四维灰色GM(1，1)模型对深圳市2006年就业人口预测的效果最好，预测精确度几乎达到了100%，其精度也显著高于线性回归方法的预测精度，用该模型对未来几年深圳就业人口进行预测，2008年深圳就业人口约为880万人左右，2010年深圳就业人口将达到1200万人左右，到2012年就业人口将达到1640万人左右。

　　通过深圳新增就业人口与同期、前一年和前两年的住宅竣工面积、房屋竣工面积和新增固定资产投资的关联度表明，与就业人口生活、生产有直接关系的住宅竣工面积、房屋竣工面积对新增就业人口的关联度大于新增固定资产投资。并且同期的住宅竣工面积、房屋竣工面积和新增固定资产投资对就业人口的增加的影响程度明显高于上一年。而前两年的住宅竣工面积、房屋竣工面积和新增固定资产投资对就2年后业人口的增加的影响作用已经很小。

　　参考文献：

　　[1]深圳市统计局. 深圳统计年鉴2007[M]. 北京：中国统计出版社， 2007.

　　[2]杨春妍，曾辉. 深圳市经济与环境协调发展的演进分析[J]. 中国人口与资源与环境， 2006， 16(4):84~89.

　　[3]褚可邑. 从深圳的发展看人口与经济增长的关系[J]. 特区理论与实践，2000， 4: 29~32.

　　[4]钟若愚，李冬平. 深圳可持续发展中的人口经济问题. 特区经济， 2005， 6: 20~21.

　　[5]王爱民，尹向东. 城市化地区多目标约束下的适度人口探析――以深圳为例. 中山大学学报(自然科学版)， 2006， 45(1): 116~119.

　　[6]邓聚龙.灰色预测与决策[M]. 武汉:华中理工大学出版社， 1992:33~78.